Обсудить задачу

Для промышленных предприятий

DeivTech / Engineering IT

Автоматизация промышленных предприятий

Меньше простоев. Меньше брака. Больше контроля над производством.

Разрабатываем программные решения для производственных предприятий: мониторинг оборудования, предиктивное обслуживание, машинное зрение, анализ технологических процессов и интеграция информационных систем.

Обсудить производственную задачуПосмотреть направления решений
+7 993 898-31-61 · Андрей Мягкий
01

Направления решений

Шесть направлений автоматизации

01

Предиктивное обслуживание оборудования

О неисправности становится известно только после остановки оборудования.

  • Мониторинг технического состояния и анализ истории отказов.
  • Выявление аномалий и признаков ухудшения состояния.
  • Оценка риска внеплановых остановок при достаточности данных.
  • Поддержка планирования технического обслуживания.

Возможный результат: раньше замечать признаки неисправности и обоснованнее планировать обслуживание.

02

Машинное зрение и контроль качества

Ручной контроль пропускает дефекты, а причины брака обнаруживаются поздно.

  • Обнаружение дефектов продукции по изображениям.
  • Контроль геометрии и комплектности при подходящих условиях съёмки.
  • Классификация брака и выявленных несоответствий.
  • Анализ повторяющихся отклонений.

Возможный результат: более последовательный контроль качества и данные для разбора причин брака.

03

Мониторинг технологических процессов

Показатели разрознены, отклонения режима сложно заметить вовремя.

  • Сбор показателей из доступных источников оборудования.
  • Контроль технологических режимов и пределов параметров.
  • Анализ отклонений от нормальной работы.
  • Визуализация состояния оборудования и линий, история событий и уведомления.

Возможный результат: общая картина процесса и более быстрая реакция специалистов на отклонения.

04

Анализ и оптимизация производства

Производительность падает, но причины потерь остаются неочевидными.

  • Анализ простоев и производственных потерь.
  • Поиск узких мест технологического процесса.
  • Оценка производительности и загрузки оборудования.
  • Анализ расхода энергии и ресурсов при наличии необходимых данных.

Возможный результат: находить приоритетные точки улучшения и проверять эффект изменений по согласованным показателям.

05

Интеграция промышленного ПО

Сотрудники вручную переносят данные между производством, складом и учётными системами.

  • Интеграции между 1С, ERP, MES, SCADA, WMS и другими системами.
  • Объединение данных из разрозненных источников.
  • Разработка интеграционных сервисов и контроль ошибок обмена.
  • Автоматизация передачи информации между производством, складом и управлением.

Возможный результат: меньше повторного ввода и более согласованные данные в рабочих системах.

06

Индивидуальное промышленное ПО

Готовое ПО не учитывает конкретный технологический процесс.

  • Специализированные рабочие места сотрудников.
  • Панели мониторинга и расчётные системы.
  • Внутренние приложения для производственных операций.
  • Нестандартные инструменты под ограничения и задачи предприятия.

Возможный результат: программный инструмент, встроенный в реальный процесс и доступный для дальнейшего развития.

02

Производственная задача

С какой задачей к нам обратиться

  • Оборудование выходит из строя без предупреждения?
  • Причины брака выявляются слишком поздно?
  • Есть данные с датчиков, но нет понятной аналитики?
  • Сложно понять, почему падает производительность?
  • Производственные системы не обмениваются необходимыми данными?
  • Нужен специализированный программный инструмент, которого нет в готовых решениях?

Это отправные точки для разговора. Вместе определим, какие данные и программные инструменты помогут разобраться в вашей ситуации.

03

Области применения

Для каких производств работаем

  • Машиностроение и металлообработка
  • Металлургия
  • Химическая промышленность
  • Производство строительных материалов
  • Пищевая промышленность
  • Другие предприятия с производственным оборудованием и технологическими процессами

Это направления потенциального применения, а не перечень выполненных внедрений. Состав решения и его реализуемость определяем для конкретного процесса.

04

От задачи до внедрения

Как работаем

  1. 01

    Разбираем задачу

    Изучаем производственный процесс, ограничения и ожидаемый результат.

  2. 02

    Проверяем данные и реализуемость

    Определяем источники информации, качество данных, необходимые интеграции и ограничения.

  3. 03

    Создаём пилотное решение

    Реализуем и проверяем подход на согласованном участке или сценарии.

  4. 04

    Внедряем и развиваем

    Интегрируем решение в рабочие процессы и оцениваем результат по согласованным показателям.

При соответствующих технических требованиях предусматриваем локальное развёртывание в инфраструктуре заказчика. Сроки, точность и экономический эффект оцениваем после разбора задачи и данных.

05 / DeivTech

Инженерный подход вместо обещаний ИИ ради ИИ

  • Начинаем с производственной проблемы, а не с выбора нейросети.
  • Проверяем качество и достаточность исходных данных.
  • При необходимости предусматриваем локальное развёртывание в инфраструктуре заказчика.
  • Заранее согласуем измеримые критерии успешности проекта.
О компании и команде

Следующий шаг / разговор о задаче

Есть производственная задача, которую не решает готовое ПО?

Расскажите о процессе, оборудовании или проблеме. Поможем определить возможный технический подход и следующие шаги.

Для первого разговора достаточно описания задачи, доступных данных и ожидаемого результата.

Андрей Мягкий

Директор · сооснователь

+7 993 898-31-61Написать о задаче a.myagkiy@deivtech.ru